2025年已经过去一半了,你去年写的文章是不是还在文章列表里积灰?是不是已经掉出谷歌首页了?

一个聪明且细心的SEO人始终会记得更新文章内容,并将文章日期修改为下一年。

更进一步者,会在年底前先人一步,快、准、狠地抓住 2026 年(下一年)的流量。

为什么?

谷歌和用户,包括现在的AI,都更倾向于最新内容。

及时更新为的就是:

  • 迅速恢复并提升搜索排名;
  • 有望带来数倍的流量和点击提升;
  • 增强页面对搜索引擎和用户的吸引力;
  • 提升品牌形象与用户信任度;
  • 更好地利用既有资产,节省运营资源。

那么,怎么才能准确判断年度更新的时间呢?

很多人可能会靠过往经验,甚至凭自己猜一猜, 就拍板定了。这么做 缺少数据支撑,每年情况又不一样,结果可能会不够准确。

今天教大家两个简单的数据驱动决策方法,能够将年度更新时间精准锁定到月,帮助你在新的一年到来之前抢占流量先机。

我们直接开始。

一、GSC 流量对比法

1. 来到 Performance > Search results 模块;

左侧菜单中突出显示“搜索结果”的选项,背景为浅色。

2. 勾选过去 28 天;

图表显示搜索结果的性能,选中了过去28天的选项。

3. 点击 Add filter,点击 Query;

搜索结果页面上方显示“添加过滤器”按钮及相关选项。

4. 切换到 Compare,两个过滤选项都选 Queries containing,关键词分别填 2025 和 2026;

查询界面显示不同关键字的比较,分别为2025和2026。

5. 你会得到一个 impressions 的对比结果,如下图:

图表显示28天内的总印象为26.8K,增加2025次,另有2026次数据。

6. 对比 包含”2025” 和 包含“2026” 的搜索词(queries)流量,如果后者高于前者,那么现在就是对文章进行年度更新的合适时机;如果前者流量依然坚挺,那还是再等一等。 上图很明显说明现在还没到更新的时候,可能还需要再等几个月,毕竟现在还是在年中;

7. 如果你发现 2024 和 2025 的数据已经开始接近了, 可以切换到过去 7 天的数据进行更精准的监控 ,有时候可能再过几周你就可以进行年度更新了;

局限性

简单和大家说明一下这个方法主要的局限性:

• 无法提前预判趋势,只能在热度变化已经反映到你网站数据后才察觉,可能会错过提前更新的窗口; • 缺乏全网参考视角,无法判断全行业或全网的兴趣变化,只能看到自己网站的表现; • 受限于现有覆盖关键词,看不到文章未覆盖的新热词或新需求,可能漏掉一些更新机会;

任何方法都存在自身的局限,因此想要得到更准确的结果,我们就需要通过多渠道交叉比对、验证。

接下来要教给大家的方法就是服务于这个目的,话不多说,我们继续。

二、Google Trends 对比法

1. 打开 Google Trends > Explore;

界面展示了一个搜索功能,包括热门话题和搜索查询,主题以列表形式呈现。

2. 填入你这个品类的 seed keyword + 2025,然后再填入 seed keyword + 2026。我们延续第一个方法用的例子,也就是扫地机器人,那么我需要填两个词,分别是:robot vacuum 2025 和 robot vacuum 2026;

谷歌趋势界面显示搜索栏和缺乏数据的警告信息,右侧为上升的搜索查询列表。

3. 地区按照你站点的主要市场地区选即可,比如美国站选美国,或者主要流量来自英国就选英国。我们这里以美国地区为例;

4. 时间选择 30 天;

界面显示谷歌趋势的搜索数据,比较2025和2026年机器人吸尘器的兴趣变化。

5. 其它的选项不需要变;

6. 我们现在重点看下图中 Interest over time 这个版块呈现的两个曲线,蓝色对应 2025,红色对应 2026,结果刚好印证了我们方法一的结论: 目前还没有开始进入 2026 版本需求期的迹象。

图表显示了某一主题在7月和8月的兴趣变化趋势,蓝线代表兴趣指数,红线显示平均水平。

在年度更替期,一般会出现“旧年份曲线下滑,新年份曲线上升”的交叉趋势(见下图 Jewelry 2024-2025 示例),这种趋势目前还未出现。

一条折线图展示了从2024年7月到2025年3月的兴趣变化,红线和蓝线分别代表不同的趋势。

Jewelry 2024-2025

关于Google Trends 中的 Interest over time,需要给大家简单说明一下:

它指的是,选定地区和时间内,某个词被搜索的相对热度,不是绝对值,而是把不同时期的搜索量换算成相对比例,方便对比热度变化, 看的是趋势,某些情况其实不如看 GSC 数据准。

所以我们在前文和大家讲过,每个方法都有各自的局限性,数据驱动决策不能只靠单一渠道实现,很容易出现误判的情况。经验主义也并非不可取,结合数据会更稳。

2025年已经过去大半,一些新文章你现在就可以开始着手提前规划和撰写了,等合适的时间一到就可以提前发布,旧文章的优化也同理。

文章的抓取、收录和排名也需要时间,未雨绸缪,提前布局,总是明智的。