先问大家一个问题：
你认为维基百科的数据对SEO的帮助有多大？
有些人可能觉得，“关系不大，最多和SEO搭个边”。
也有人可能可能觉得，“有帮助，但是我没想过去用”。
如果你是这么想的，那你有点小瞧维基百科了。
Ahrefs 八月公布的全球自然流量top网站里，排名第一的就是 Wikipedia，月自然搜索流量5个亿。
维基百科是谷歌搜索结果第一位的常客，频繁出现在各类 serp feartures 当中，包括但不限于：knowledge panel、feartured snippet、PAA，在 AI 搜索里几乎是默认知识源。
可以说，维基百科是一般性信息型搜索的顶点之一。
所以，虽然维基百科的流量不完全来自搜索引擎，但其中大部分是。
如果你手里没有 GSC，没有GA，你该怎么准确地比较一个主题的电脑端和移动端流量？
如果你正在创建内容，你该去哪找一些你还没发现的主题？
维基百科的数据就可以帮到你，甚至可以延伸到SEO的一些重要场景。
而实现这个目的工具，就是我们今天的讲解对象。
文章超级干货，配图很多，大家自行选好时间来阅读。
一、1分钟快速介绍这套工具
工具链接在文末左下角，阅读原文跳转。
Pageviews Analysis 是维基媒体基金会提供的一个开源工具，用于分析维基媒体各项目页面的访问量（浏览量）和设备统计。
这个工具有八大功能，可以分析和展示不同类型的页面访问数据。
避免浪费时间，大家直接看下图：
工具支持图表可视化（折线图、柱状图、环形图等）、下载数据（CSV/JSON/PNG）以及分享链接（如“Permalink”）。
二、这套工具能用在SEO哪些地方？
主要用于 辅助关键词与文章主题调研，以及多语言 ，其它可能性大家后续可以进一步挖掘。
对于SEO来说，关键词和主题分不开，所以我们放在一起讲。
下文会围绕上述两个SEO场景分别讲解。
三、关键词与主题调研
找我们咨询的朋友有很多自己开钢厂，所以这篇文章我们就主要拿钢材举例。
用到的功能：Pageviews、Topviews、Redirect Views。
1）判断关键词搜索量
1. 打开 Pageviews 工具；
2. 比如，你想调研 “a36 steel”（一种常见的低碳钢），直接在输入框内搜（ 有时候会出问题，下文会提到 ），或者复制对应维基页面 URL 结尾的单词（ 这个是最准的 ）；
3. 你会得到如下结果，可以按需筛选。如下是过去一年， “a36 steel“ 页面在维基所有平台上（PC、移动APP、移动Web），用户每月的浏览量数据，总浏览量 48,920，月均 4,077。 这些数据能够一定程度上帮你判断 “a36 steel” 这个词的搜索情况。
2）对比关键词搜索量
Pageviews 最多能对比 10 个页面的访问趋势。
比如，你想要对比 “a36 steel” 和 “304 stainless steel”，可以分别输入两个关键词，得到如下结果：
你会发现，“304 stainless steel” 的总搜索量和月均搜索量要比 “a36 steel“ 高很多。
注意：输入关键词最好用维基页面 URL 最后面的单词，否则会出现如下问题：
❌ 304 stainless steel
✅ SAE_304_stainless_steel
大家一定要注意这个问题，维基页面 URL 最后的词才是最准的，如果发现数据异常，重新输入搜索词试试。
3）找文章主题
Topviews 工具能够帮你发现，选定时间内，每天、每月、每年的热门主题。
比如，搜索 2024 年的年度排行，得到如下结果：
其中，你会发现，“2024年欧洲杯”（UEFA Euro 2024） 这个话题排名 18，移动端访问占比 61.61%。
假如你是做运动场地解决方案的，再或者，你做真草、人造草或者混合草，那你是不是可以借势写一篇文章，讲讲 2024 欧洲杯的足球场地用的是什么表面？是真草、人造草还是混合草？等等。你甚至可以在热度来之前提前写。
移动端访问占比这么高，是不是说明，你在写文章的时候，一定要注意文章字数、信息密度和排版等阅读友好因素，适配移动端？
AI 概览告诉我们，2024 欧洲杯用的是混合草场，还提到了 SYNLawn，他们公司是做人造草皮的，做相关品类的朋友可能在做竞对调研时了解过。
注意，这个方法主要还是用来辅助我们选题。实际看一圈，你会发现，大部分主题还是很通俗的，日常生活当中什么话题都有，很多没法拿来用。
不过，保持定期跟踪维基热门话题是一个好习惯，有时候一些宝贵的机会点就是这么发现的，对于你更好地理解用户搜索也有帮助。
做SEO，就是要多方面考虑，多方面调研，不断测试和验证。
4）找同义关键词或LSI关键词
照顾下不懂的朋友，LSI关键词在SEO圈内指，与主关键词在语义上相关的词，能帮助搜索引擎更好理解主题。
比如，提到咖啡，我们会想到“拿铁”、“浓缩咖啡”、“咖啡因”、“摩卡”、“烘焙”，等等。这些词就是LSI关键词。
1. 打开 Redirect Views 工具；
2. 还是以钢材为例，搜索 “SAE 304 stainless steel”（ 下文统一叫304不锈钢 ），得到如下结果：
熟悉钢材的朋友，一下就能看出怎么回事了。
同义关键词： 18/8不锈钢其实就是304不锈钢，叫法不一样；AISI 304是美国的牌号，也是304不锈钢，和18/8不锈钢等同；SUS304是日本的牌号，也是304不锈钢，和18/8不锈钢等同。
LSI关键词： 304L是304不锈钢的一种变体；18/10不锈钢对应316不锈钢，是另外一个牌号，但是经常和304不锈钢一起提及。它们和304不锈钢这个关键词的语义都是高度相关的。
我们在做关键词调研的时候，经常会遇到，一个词看起好像和主关键词有关，但是没法一下判断它们之间的关系，你可以去问ai，也可以试试这个方法，顺便还能帮你找到额外类似的词。
在维基百科，相同或者高度相关的内容都会跳转到一个主页面，其实背后的逻辑和“主关键词-同义关键词-LSI关键词“类似。Redirect Views 就是用来统计这方面的数据的。
四、多语言
如果你打算把内容翻译成其他语言，Langviews 可以帮你发现除了英语，还有哪些常见的语言。
1. 打开 Langviews；
2. 搜索 “SAE 304 stainless steel”;
3. 时间范围选择全部时间（All time），最早能追溯到 2015 年 7 月的数据（Wikimedia pageviews API 是 2015 年 8 月推出的，后来补充到 7 月的数据）；
4. 得到如下结果：
除了英语外，最常见的是俄语和意大利语。
当然，SEO做多语言，门道很多，很复杂，这个方法只是一种辅助判断的手段。
五、注意事项
列几个最主要的，其它的大家可以自行看官方给出的FAQ：
- 数据有延迟，有时数据空白是因为当天和前一天的数据还没出，这点和 GSC 类似；
- 如果你发现页面浏览量数据激增，尤其是在特定时间出现，可能来自自动化程序的虚假流量；
- 统计数据包括谷歌以外的渠道；
- 页面排名不一致，容易受算法变化、页面竞争、季节性搜索等因素影响；
- 同一页面可能排很多词，页面内容表现可能很复杂。
即便如此，我们还是认为这个方法有一定的长期价值，值得我们去尝试。
