2025 清迈 SEO 大会深度复盘：SEO × AI、GEO 与出海品牌的下一次进化

如果说过去一年行业的主要讨论仍集中在传统 SEO、SERP 策略与外链布局，那么今年的清迈大会释放出的信号已经非常明确——搜索时代正在换挡。

如今的增长逻辑，已不再取决于“能否被 Google 找到”，而是：品牌能否被 AI 提及？能否成为大型语言模型愿意引用、信任并推荐的对象？

AI 与搜索的融合，让整个流量生态重新洗牌。这是一次行业级的迁徙，也是未来几年所有出海企业都绕不开的现实。

这篇文章，我们将带你完整复盘本次大会的最新观点、可落地的方法论，以及它们对出海企业未来两年的影响。

SEO × AI 系列拆解目录

为了帮助大家系统理解今年大会中最值得关注的趋势，我们会持续拆解以下主题，每一个都对应 SEO × AI 时代的核心能力，欢迎大家继续关注（如果想第一时间观看，可以添加微信seoerjohn）：

主题	核心内容
Parasite SEO：新站快速突破	快速试错、热启动、冷启动模型
Ecommerce SEO：UX 驱动排名	用户体验提升转化 & 排名双赢
PR SEO：品牌信任系统	关系飞轮、媒体背书、品牌提及
GEO：如何让 AI 提到你	品牌如何进入 AI 推荐池
AI 内容：价值与噪音	AI 内容的增益、结构、质量框架
EEAT 量化：RTF 打分框架	如何让内容“可验证、可记忆、不可替代”
Passive Links：被动外链飞轮	链接来自价值而不是购买
Kyle Roof：可验证的 SEO 测试	单变量测试体系、排名可控性
AI 可操纵性：真实品牌如何占位	信息毒化、防伪机制、证据工程
如何让 LLM 信任你	AI 答案推荐系统 × 品牌建设

2025 清迈 SEO 大会核心主题与趋势总览

本届清迈 SEO 大会为期数日，涵盖正式会议与社交交流活动，信息密度极高，几乎覆盖了当前 SEO × AI 时代的所有关键方向。从主题分布来看，今年的内容已经明显向 AI Search、GEO、AEO、LLM 可见性 倾斜。

主题方向	场次	关键词与重点内容
AI / GEO / AEO	7	AI Search、LLM 引用、Embedding、AI 结果页可见性
外链与声誉信号	3+	PR SEO、Passive Links、品牌提及
电商 & Local SEO	3+	UX 转化、购物路径优化、Google Maps
创业 & 黑帽生态	7	市场趋势、信号操纵、实战技巧

从数量与讨论热度来看，AI / GEO / AEO 已经成为全场的绝对主角，也意味着整个行业正在从“优化网页”迈向“优化答案与可见性”的新阶段。

接下来是对大会首日内容的深度复盘。

清迈 SEO 大会 · 第一天复盘

第一场：Igor——无推广如何获客（Relationship Flywheel 关系飞轮）

Igor 的分享是全场最“反常识”，却又极具现实意义的案例之一：在不投放广告、不依赖黑客技术、不搞噱头，甚至没有网站的情况下，他依然持续获得价值百万美元的高客单客户。

这个案例揭示了一条被许多人忽视的增长规律：高价值客户的决策往往来自信任，而不是推广。

他提出的信任链（Trust Chain）概念尤其值得出海企业关注：

信任可以绕过所有营销渠道
当关系建立、价值传递足够明显时
商业机会会自然流向你

例如，他因为无意间帮助过一位 rapper，最终促成了与多个大客户的合作——这是最典型的“非线性增长”，也是“关系飞轮”的核心。

对于出海企业尤其是 B2B 赛道，这个问题非常值得反思：在全球市场中，用户真正愿意合作的对象是什么样的人？

不一定是广告铺天盖地的品牌，而是最早提供实际帮助的人。

第二场：Parasite SEO——不在自己网站上发内容，也能快速排名

这一场聚焦于 Parasite SEO（寄生虫 SEO）：利用高权重平台（如 Vocal.media、Medium、Reddit、地方媒体网站等）发布内容，从而快速在 Google 获得排名与曝光。

这种方式特别适用于：

新网站冷启动
品牌声誉管理（尤其是需要压制负面）
快速试错与需求验证
短期流量爆发场景

其核心并不是投机，而是：在最短路径上，先拿到“被看见的机会”。

常见有效的方法包括：

锁定「替代、对比、推荐」类高商业 intent 关键词
逆向 SERP，模拟已有排名的成功结构
借助初始流量与点击信号快速放大排名
多语言版本扩展，利用国际市场套利
抓住 Google News 介入时间差提升可见性

这些方法说明一个现实：在流量窗口期，速度往往比结构更重要。

对于刚进入欧美市场、还在寻找产品市场契合度（PMF）或品牌冷启动阶段的企业而言，Parasite SEO 是一种 低成本、高速度、可测试性强 的增长方式，可以帮助团队尽快拿到第一批数据与收入。

我们会在后续内容中继续拆解 Parasite SEO 的策略结构、平台选择逻辑与适用场景。

第三场：Ecommerce SEO —— 在竞争激烈的电商中，答案不是“多做内容”，而是“做对内容”

Sophie 的分享几乎代表了所有电商 SEO 团队的共同痛点：标题更标准了、内容更饱满了、链接更多了，但业务依旧下滑。

她所在的品类是 Custom T-Shirts，竞争极其激烈。长期以来，他们相信“持续优化页面”就是正解，但这些传统做法已经无法带来增长。

为什么？

因为传统 SEO 解决的是：“我能不能被找到？”

但电商用户真正需要的是：“你能不能帮我做决定？” “我能不能信任你？”

于是 Sophie 重新审视 SERP 与用户行为，发现用户真正缺的是：

更清晰的产品对比
更直观的分类结构
更短的选择路径
更快的决策理由

所以团队做了一个关键转向，不再盲目堆内容，而是——

引入 A/B 测试
重构页面交互与转化路径
将用户体验（UX）放在绝对优先级
用“决策效率”而不是“内容密度”衡量优化是否有效

结果非常惊人：

核心关键词从 第 12 位跃升到第 5 位
用时仅数周
排名与转化率同时上升

这个案例再次印证：Google 排名背后，始终是用户满意度的投票。内容本身不重要，“帮助用户更快做决定”才重要。我们在美国市场的多个电商项目中也验证过类似逻辑：当你把 UX 与决策结构放在 SEO 之前，你会比竞争对手更快看到结果。对这个感兴趣可以关注后续文章。

第四场：PR SEO —— 信任经济时代，PR 是搜索的前置条件

Chris Montelli 的分享围绕一句非常本质的话展开：SEO 的核心不是算法，而是信任。信任来自长期可验证的价值积累。

他将这种增长逻辑称为 关系飞轮（Relationship Flywheel）——不是一次性的 Pitch，不是密集的推销，而是在长周期中不断提供证据，让记者、媒体、行业方愿意主动引用你。

Chris 讲得非常坦诚：“记者一直在寻找证据，而你要做的，就是把证据摆在他们能看到的地方。”

当媒体愿意主动带上你的：链接、观点、数据……

你获得的不只是外链，而是：权威度（Authority）、可信度（Trustworthiness）、领域认知占位（Topical Presence）。

Google 会记录这些信号，AI 会引用它们，用户也会因为这些背书更愿意相信你。最终形成 PR → SEO → PR 的跨平台信任循环。

这也延伸出一个更底层的问题：世界凭什么信任你？

Chris 的一句话很值得所有人记住：“我们正处在一个数学时代的金融时代。所有投入、信任、链接，都会回流，只是时间问题。”

媒体关系从来不是玄学，而是真实的长期主义。证据与价值，是别人选择你的唯一理由——无论是在 PR、SEO，还是在 AI 推荐系统中。

后续我们会继续拆解：如何构建品牌证据体系、如何让记者愿意引用你、如何利用内容自然吸引 PR 与外链等实操方法。

第五场：GEO —— AI 推荐时代品牌被“提及”的新逻辑

这一场的核心讨论点是一个大家都在感受却没完全意识到的现象：ChatGPT 不是搜索引擎，却正在影响 Google。

举个例子，当用户问：“best black friday gifts for men”

如果 ChatGPT 在答案中推荐了某个品牌，多数用户接下来不会再问一个问题，而是：直接去 Google 搜品牌名。

也就是说：AI 的回答，正在成为品牌意图的起点。这是一场无声但巨大的流量迁移。

这让用户决策链变成了：

过去：网页 → 排名 → 点击 → 决策
现在：对话 → 推荐 → Google 验证 → 决策

Google 不再是第一入口，但仍然是那张关键的“最后选票”。于是 GEO（Generative Engine Optimization）真正的核心变成了：如何让你的品牌，成为 AI 愿意推荐的“好答案”。

而“好答案”的底层结构包括：

可信度（Credibility）
覆盖度（Topical Coverage）
知识结构（Knowledge Structure）

换句话说：

如何让内容具备“可引用性”？
如何让品牌进入 AI 回答的候选池？
如何让“AI 提及”从偶然变成可控？

我们在多个项目中已经跑通一些 GEO 策略，后续会持续分享。

第六场：SEO 没死，它只是换了一个“皮肤”

Szymon 的分享总结了一个当下 SEO 人普遍的困惑——AI 一直在变化，内容越来越多，信息越来越噪，那 SEO 到底该怎么做？

他的答案很简单也很务实：不要被“新东西”牵着走，先问：它符合 Google 的核心判断体系吗？

如果符合，就纳入策略；如果不符合，就放一边。这是他对抗 AI FOMO（错失恐惧症）的方法论。

他也指出了三个非常现实的趋势：

AI 正在让内容规模化生产
全网噪音急剧上升
真正具有“信任与证据”的内容将变得越来越值钱

因此，他提出了新的“信任系统”三件套：

品牌提及（Mentions）：向世界证明你是真实存在的
链接（Links）：赋予你权威竞争力
品牌搜索（Branded Search）：验证你被认可、被需要

其中任何一个缺失，都无法构成真正的信任系统。在外链策略方面，他也给出了非常真实的判断：

自然外链很好，但不可控
Niche Edit 风险高，上下文不更新容易出问题
PBN 没死，只是变得更像新闻网站
赞助文章是他最推崇的方式，因为它能“控制叙事”

“控制叙事”在 AI 时代变得尤其关键：你能控制在哪被提及、如何被提及、AI 看见什么、理解你是什么。

他展示了一个案例：同一个关键词，自然排名第 1，再加上 AI Overview 中出现两条，你的品牌可以拿下 3 个黄金位置。

SEO 不再是抢一个坑位，而是：同时占据多个入口、多种结果、多层可见性。

Szymon 最后的总结非常经典：“SEO 永远不会死，它只是在不断换肤。你要做的，是持续让世界找到你。”

清迈 SEO 第二天复盘：AI 内容、HCU 恢复、Local SEO 的新现实

第一场：谷歌如何定义有效的 AI 内容？

Google 在一次重大更新中强调，其核心目标是减少 40% 的无用内容，重点打击三类操纵性 SEO：

大规模低质内容（尤其是模板化 AI 内容）
过期域名滥用
网站声誉滥用（Parasite SEO 异常扩张）

对 79,000 个站点抽查发现约 2% 被手动惩罚，且 100% 都使用了 AI 内容。其中约 30% 内容完全由 AI 生成。受罚站点普遍内容质量差、性能差、权威低。

更值得注意的是：AI 内容在被清理后会再度反弹，最高反弹到 19.5% ——呈现“清理 → 反弹 → 再清理”的循环。

也就是说：AI 内容泛滥是不可逆趋势，Google 正在重新定义什么是“有价值的人类贡献”。

AI 内容真正的问题不是“错误”，而是“无意义”

大规模 AI 内容带来两个根本风险：

搜索可信度被稀释：当所有答案都像“同一个模版”，用户会离开 Google。Google 最怕失去的，是用户。
模型自我退化（AI 学 AI）：当训练数据充满重复、浅层内容，模型会越来越不可靠，这影响的是整套知识生态。

因此，Google 的核心判断越来越明确：没有信息增益的内容，就是噪音。

什么是信息增益？不是更长，而是更真实：

判断内容是否有效，可以问几个关键问题：

是否包含真实的人类经验？
是否有判断、分析与观点？
是否提供可验证的证据或数据来源？
是否帮助用户更快完成决策？

缺乏这些维度的 AI 内容，属于“可替代内容”：

一篇 AI 写的内容，可以被另一篇 AI 内容立即替换——对 Google 来说，这种内容没有存在价值。真正致命的不是 AI 内容写错，而是：它什么都没说。

我们常用一个检验方法：如果这篇内容消失了，会有人想念吗？

如果答案是否定的，那它就无法通过 Google 的价值评估。

后续我们会分享我们踩过的坑、验证过的模型、以及构建“高增益 AI 内容”的实战方法。

第二场：HCU 算法恢复 —— 算法更新后流量下降怎么恢复？

我们曾参与多个 HCU（Helpful Content Update）后的恢复项目，其中不乏千万级流量站点。大多数站点的错误反应是：流量下降 → 赶紧发更多内容。

但实际上，恢复的关键恰恰相反。当一个网站出现断崖式下跌，你首先需要回答四个问题：

用户为什么需要你？
你的内容是否真正帮助用户做决策？
哪些内容值得继续存在？
哪些页面正在稀释你的信任价值？

在危机时刻，我们的目标不是“救所有内容”，而是：果断删掉不必要的内容，让核心价值重新凸显。当你理解这个逻辑，恢复就不再是“回到过去”，而是：回到价值。

后续我们会分享更完整的 HCU 恢复框架，包括：

如何识别“有害内容”
如何重新组织网站的知识结构
如何建立新的信任信号体系

对于很多网站来说，HCU 恢复不是“修 bug”，而是 结构升级。想了解更多信息的朋友，可以看我们的这篇文章：AI SEO 增长建议：把量收回来（附4 万元咨询案的部分思路）。

第三场：Local SEO —— 线下门店与经销商的增长系统化

Navneet 的分享传递了一个清晰判断：在 AI 时代，本地搜索（Local SEO）比以往任何时候都更重要。

借助 AI 自动化、地图生态数据与流程化系统，Local SEO 已经从优化单个门店升级成：优化一个地区的所有门店、经销商、合作渠道的整体增长体系。

为什么 Local SEO 对出海企业尤其关键？

因为 Google Maps 的排名直接影响两件重要的事：

线下门店的实际来访量（Foot Traffic）
品牌在当地市场的真实存在感（Local Presence）

尤其在进入美国、欧洲等成熟市场时，Google Maps 其实扮演着：品牌信誉背书（Trust Badge）。如果用户搜索不到你的门店或经销商，你在他们心目中的可信度几乎为零。

如何做好体系化的 Local SEO？

核心包括：

识别不同地区的排名差异
构建正确的本地信任信号（NAP、一致性、评论等）
让门店与经销商参与内容协作
打造可规模化复制的本地增长系统

对于任何正在布局海外线下渠道的品牌来说：Local SEO 不是补充项，它本身就是新增量来源。

未来我们会进一步分享可执行的 Local SEO 指标体系与协同方法。

第四场：EEAT —— 从模糊概念到可量化的信任体系

EEAT 一直被认为是“抽象的、无法衡量的”，但 Tom 的分享让这个概念第一次具备了 可测量的操作性。

他提出的核心方法——RTF 评估流程（Role–Task–Format）——为内容质量提供了一套可复制的检测框架：

RTF 的三个步骤：

Role（角色）：设定 AI 的角色，例如“Google 品质评估员”
Task（任务）：让 AI 识别文章中“可验证的证据”，而不是评价观点
Format（输出格式）：要求 AI 以 JSON、评分、问题点列表等结构化方式返回结论

RTF 的价值在于，它改变了我们提问的方式：

我们不再问 AI： “这篇文章写得好不好？”，而是问： “这篇文章有哪些值得被信任的证据？”

哪些证据信号最关键？

包括但不限于：

作者是否真实可查？是否具备专业资质？
数据、产品信息是否有来源可追溯？
内容是否提供明确、有用的决策辅助？
网站本身是否可信、透明、稳定？

当这些信号被结构化呈现时：

内容质量 不仅会提升
而且可以 量化提升（分数、缺陷点、改进路径一目了然）

为什么 EEAT 会越来越重要？

因为随着 AI 内容爆炸增长，LLM 与 Google 都面临同一个问题：如何从巨量“相似内容”中找到真正可信的答案？

Tom 给出的判断非常关键：没有证明力的内容，将被 LLM 与 Google 自动忽略。

这意味着：

不是“写了很多内容”就能赢
而是“写了别人无法替代的内容”才能被长期认可

最终，所有内容都会回到一个最朴素的问题：如果这篇内容消失了，会有人在意吗？你对这个问题的回答，就是你未来 SEO 的结果。

如果你只记住一句话，那应该是：内容必须具备：可验证、可记忆、可替代性低。

后续我们会进一步拆解如何用 RTF 为内容建立可量化的 EEAT 体系。

第五场：Passive Links —— 外链增长不是去“做”，而是被“吸引”

Alex 的分享非常真实，也非常符合我们自身的经验。他说：“我最自豪的不是拿到多少链接，而是我不用再熬夜搭建外链了。”

这句话背后是一套完全不同的外链增长哲学：好的外链从不是“求来的”，而是“值得被提及”的。

Passive Links（被动外链）有两个核心前提：

内容必须“可引用”（Cite-Worthiness）
你必须提供真实有用的价值或数据

当你的内容、工具、报告、案例足够有价值时：

链接会自己流向你
媒体会引用你
KOL 会自然提到你
行业文章会把你当做资料来源

这才是最可持续、最安全、最稳定的外链增长方式。

Alex 将外链定义得非常精准：外链不是增长动作，而是价值行为的“结果信号”。只要你为世界提供真实贡献，Google 会替世界奖励你。

我们自己也验证过这一点：在某外贸项目中，我们 没有主动做任何外链，仅依靠高质量内容与结构优化，七个月时间自然做到 150K+ 流量。

好的外链不是买来的，是世界给你的。后续我们会继续拆解被动外链飞轮如何构建、如何让内容成为“行业引用源”。

第六场：关于“战术”与捷径 —— 真正的增长从来不在噪音里

这一场分享讨论了许多快速增长的 SEO 战术——这些“战术”听起来往往令人兴奋，但生命周期极短。在今天信息密度极高、算法不断升级的时代，任何短期技巧都难以长久。

真正能留下来的，是底层能力：

理解用户（User Understanding）
理解算法（Algorithmic Thinking）
理解商业逻辑（Business Logic）

SEO 从来不是一场技巧游戏。SEO 的本质是：对价值的长期回答。

我们的原则也一直非常明确：

不追逐噪音
不沉迷技巧
不押注短期
把时间投入到 能够持续复利 的部分

这些能力会在每一次算法回归“价值本质”时继续存活下来。

清迈 SEO 第三天：黑帽生态与排名现实 —— 为什么你必须理解你“不做”的东西

第三天主要是自由活动，但我选择去听 Blackhat（黑帽 SEO）相关的分享。虽然我们坚持白帽路线，但了解黑帽策略，其实是在了解：

市场上最快速变现的手法
Google 容忍与追罚的边界
AI 时代信号操纵的最新趋势
以及竞争对手可能正在做什么

理解黑帽，并不是要使用它，而是为了 理解“现实世界的竞争环境”。

2025 被称为 “Go Dark” 的一年

现场有个观点非常值得注意：AI 比以往更信任“重复出现的一致观点”（consensus）。于是，在某些场景下，“操纵共识”比“单点权威”更容易成功。

这说明了一个关键趋势：未来排名的核心指标之一，将是“内容一致性”与“品牌信号的多点出现”。 ——不仅仅出现在官网，也包括媒体、平台、论坛、问答、引用池等多个触点。

黑帽依旧能在高竞争行业快速拿结果

这说明了两件事：

Google 的监管正在从内容转向 AI 信号与大模型判断
理解规则的人，总能找到突破口

这不是鼓励走黑帽，而是提醒：如果你不了解黑帽，就无法真正理解 Google 为什么会收紧某些规则。

为什么我们仍坚持白帽长期主义？

因为黑帽的本质是套利，而套利一定是短期的。

规则一旦回归本质，黑帽必然清零
白帽的价值在于：每轮算法更新后仍然“站得住”

换句话说：白帽不是慢，而是稳健复利。最终留下来的永远是：品牌、信任和结构性能力。

清迈 SEO 第四天：从可验证测试到 AI 搜索与全网可见性

清迈 SEO 大会的第四天，是本次大会的正式主会场（Main Conference）。在此之前的几天，多为分会场与专题讨论，而第四天的内容开始系统性回答一个核心问题：在 AI Search、LLM 与 AI Overview 出现后，SEO 还应该优化什么？

第一场：Kyle Roof —— 测试是 SEO 的核心

Kyle Roof 每一年的演讲都围绕一个核心主题：亲自测试。他强调：SEO 的成功不在于跟风，而在于基于数据进行实验和验证。

我们团队也一直坚持 A/B 单变量测试，确保每一项变更都能得到明确的结果。比如，这个电商站就是不排名产品页面的词，我们用的就是这个方案，详看：谷歌只排文章不排产品/分类页？3步根治，中小跨境卖家都该自查。

在这次演讲中，Kyle 分享了他在多个 SEO 项目中的测试方法，并展示了他如何通过数据获得实质性成果。

Kyle Roof 的测试重点

以下是 Kyle Roof 在本次演讲中的一些重要测试和发现：

1. 同域可控变量测试

正向与反向验证：测试网站内不同页面的结构对排名的影响，确认哪个因素真正推动了流量增长。

2. Rhinoplasty Plano 案例：结构信号 vs 内容质量

测试结果表明，网站结构信号（例如内链、页面结构等）对排名的影响超过了单纯的内容质量，证明了 SEO 的系统性和结构化优化的重要性。

3. Schema 标记测试

无显著排名推动：测试显示，Schema 标记的影响有限，不是 SEO 的决定性因素。它更多是帮助理解内容而非推动排名。

4. 外链有效性测试

外链依然强势：在高竞争的市场，外链仍然是 SEO 排名的核心因素之一。

5. 内链结构测试

显著提高排名：良好的内链结构不仅提升排名，还能推动 LLM 引用（Language Model）。内链是有效的流量增长工具。

6. AI 内容质量测试

测试表明，AI 生成的内容在 术语覆盖 和 语义理解 上有明显不足，尤其是 过度优化的内容 无法达到预期效果。AI 内容依然需要人工优化，特别是在专业领域。

7. AI Overview 引用机制测试

测试表明，使用内链和概念聚类优化结构更容易被 AI 推荐系统（如 SGE/AEO）引用。

8. 新 gTLD 域名测试

域名后缀影响不大：不同后缀的域名（如 .com 和 gTLD）在排名中的表现相似，证明了域名后缀并非决定性因素，网站内容和结构才是关键。

9. TIER + KGR 联合关键词筛选策略

通过这种筛选策略，可以快速拿下更多首页关键词，提升流量。

Kyle Roof 的核心结论：很多企业 SEO 之所以失败，并不是因为他们没有行动，而是方向错了。SEO 的目标是让 Google 理解你，而不是让 Google 去说服你。Google 不断升级，但其核心使命未变：“理解最佳答案”。后续我们会继续分享关于 SEO 测试和优化方向的更多内容，帮助你从数据中找到真正有效的策略。

第二场：AI SEO —— 如何让你的内容进入 AI 搜索

这场分享被我认为是清迈 SEO 大会中最有突破性的一场。它的重点在于 AI Search 的崛起，如何在未来的搜索生态中脱颖而出。

传统 SEO 与 AI Search 的区别

在传统的 SEO 流程中，我们关注的链路是：抓取 → 收录 → 排名 → 点击 → 阅读

然而，AI 搜索的工作流完全不同：抓取 → 收录 → Chunking（内容分块） → Embedding（嵌入） → Semantic Search（语义搜索） → Reranking（重排序） → Answer Generation（生成答案）

简单来说，页面不再是搜索的最小单位，知识本身才是最小单位。

AI 在寻找答案时，关注哪些因素？

AI 会看三个核心关键词：

实体（Entities）
关系（Relationships）
证据（Evidence）

如果缺少其中任何一项，AI 将不会引用你的内容。因此，你的内容不仅要具备可抽取性，还要具备可理解性和可推荐性。

未来的 SEO：从“写页面”到“写答案”

为了迎接 AI 搜索的到来，我们必须改变策略，从“写页面”转向“写答案”。具体策略包括：

写 FAQ：让 AI 更容易提取和理解
写结构化内容：为 AI 提供更清晰的知识框架
写可引用内容：让内容能够被 AI 引用
写可证伪内容：确保内容的真实性，便于 Google 和 AI 验证

此外，AI 搜索使用的 Relevance 评分也已不再单纯依赖关键词，而是更侧重以下维度：

格式（Format）（25%）
语义深度（Semantic Depth）（35%）
新鲜度（Freshness）（10%）
信号（Signals）（30%）

SEO 的未来：优化答案，提升 AI 可见性

在这场转型中，在这种转向中，会有两类人：

继续堆内容的人 ：被 AI 稀释
掌握知识表达的人 ：被 AI 推向前端

SEO 职业也将分化成两条路径：

旧 SEO	新 AI SEO
抓搜索意图	抓决策链路
浏览排名	答案分发
技巧为先	知识结构为先
SERP 可见性	对话式推荐

未来最有价值的能力是，让 AI 认同你是正确答案。既然未来已经到来，我们就应该跑在前面。

目前，我们已经在多个B2B和DTC项目中跑通了：

实体网格优化
FAQ 结构化知识体系
AI可引用内容模型
LLM可见性监测与验证

这些方法显著提升了客户在 AI Overview 和 ChatGPT 推荐里的出现率。

因为这部分内容比较复杂，通过文字的形式来分享理解起来可能比较艰难，如果有很多人感兴趣，我们可以通过直播或沙龙的形式分享。

第三场：Ahrefs —— 从“数据仓库”到“决策系统”

Ahrefs 在本场分享中揭示了一个 SEO 工具的重大转变：从传统的数据罗列转向策略决策支持。

例如，Ahrefs 新推出的 AI Radar 能够：

监控哪些查询正在被 AI Overview 抢走
识别哪些主题正在进入 对话式推荐
跟踪哪些页面逐渐失去“可引用性”

这意味着，SEO 工具的核心已经不再是“历史数据”，而是如何帮助用户预测未来并优化内容。

优秀的工具现在能：

识别需要优化的内容
判断哪些结构需要调整
提前布局哪些页面进入 AI 搜索池

未来，SEO 工具将不仅仅是帮助你查看“过去”，而是指导你如何提前布局并抓住“未来”的流量入口。

第四场：iGaming —— 竞争最激烈的 SEO 战场

iGaming（在线博彩）行业是全球 SEO 中竞争最为激烈的领域之一。它拥有：

高单价关键词
强竞争性
快速变化的市场规则

任何能够在 iGaming 中站稳脚的 SEO 策略，都会在普通行业中快速见效。由于行业特殊性，具体的策略和细节无法公开讨论，但可以肯定的是：iGaming 中成功的 SEO 策略，能预示着未来 SEO 生态的变化。

第五场：Influence SEO —— SEO 正在从“网页排名”转向“全网可见性”

Cindy 提出了一个非常明确、也正在被验证的趋势判断：SEO 已经从“网页排名”演进为“全网可见性（Omni-Visibility）”。

在短视频与社交媒体深度参与用户决策的时代，用户路径已经不再是传统的线性模型：搜索 → 点击 → 选择

而是一个更加真实、混乱、但高度可预测的过程（Messy Middle）：看到 → 产生兴趣 → 搜索确认 → 决策

这意味着什么？

SEO 不再只发生在搜索框里
用户对品牌的“第一印象”，越来越多来自视频、社交平台、创作者内容
Google 本身也在主动吸收这些信号

Google 正在把“全网行为”纳入信任系统

一个非常关键的变化是：Google SERP 中的视频、创作者内容、品牌互动正在明显增多。

更重要的是：

用户的 Engagement 行为（观看、互动、讨论）
正在反向成为 品牌权威与可信度的信号来源

这背后有一个非常现实的原因：视频内容更难伪造，AI 也更愿意信任它。

因此，短视频不再只是“内容形式”，而是：

信任信号
品牌证明
AI 更容易采信的真实存在证据

Influence SEO 的本质：让品牌在“多个触点被反复看见”

Cindy 的分享其实并不是在讲一个新概念，而是在提醒一个被长期低估的事实：SEO 的边界，已经远远超出了网站本身。

真正有效的 Influence SEO，关注的是：

品牌是否在多个平台被一致性提及
观点是否在不同渠道重复出现
信息是否形成“多点共识”

这恰恰与 AI 搜索时代的信任逻辑高度一致。

一个关键提醒：SEO 团队不能再“只做 SEO”

Cindy 给出的一个非常重要的组织层面建议是：SEO 团队与视频内容团队，不能再分开运作。

品牌方需要跳出“只要做视频就行”的思维误区，真正做到：

社媒 SEO
Video SEO
官网 SEO
AI SEO

统一在同一套目标与指标体系之下。

更重要的是：AI SEO 思维，不能只存在于 SEO 团队，而应该成为整个内容与品牌团队的基础能力。

第六场：On-Page & LLM 数据 —— 内容不再是写给用户的，而是写给 AI 让用户发现你

这一场由 Surfer 创始人 Michael 分享，是一场典型的数据驱动结论型演讲。通过大规模样本分析，他们试图回答一个核心问题：在 AI Search 与 GEO 时代，什么样的页面更容易成为“被引用的答案”？

大数据揭示的几个关键事实

从数据中可以非常清晰地看到几个趋势变化：

AI 正在重写 SEO，优化对象正在从“用户”转向“AI”
精准匹配关键词（Exact Match Keyword）正在失效 → 变体（Variations）与主题覆盖（Topical Coverage）更重要
内容长度本身不是排名因素 → 覆盖全面性（实体 + 主题）才是关键
H1 不应堆砌长尾词 → 关键词变体应自然分布在 H2 / H3 / H4
域名关键词（EMD / PMD）仍然有效 → URL 路径关键词影响非常有限
Schema 需要谨慎使用 → 只加“相关的”，避免制造结构噪音
AI 内容不存在惩罚机制 → 决定排名的是内容质量、结构与可读性
AI Overview 的核心来源页面具备共性：
- 高主题覆盖率（约 42%）
- 平均自然排名在第 8 位左右
- 强调实体、背景与上下文解释

GEO 内容结构的最佳实践模板

数据也总结出一套非常清晰的 GEO / AI Search 内容结构模型：

Answer First：开头直接给答案
使用 H2 / H3 / H4 构建清晰的信息树
明确呈现：
- 实体
- 背景
- 事实
减少修辞与故事性表达
优先使用：
- 表格
- 列表
- 简洁信息块

本质只有一句话：内容不再比“写多少”，而是比“能否缩短 AI 找到答案的时间”。

那我们该怎么做？

结合这场分享与我们的实战经验，方向已经非常清晰：

所有核心页面采用 Answer-First 结构
重构标题体系，将关键词变体融入 H2 / H3 / H4
在内容生产流程中加入：
- 主题覆盖检测
- 关键词变体生成
持续追踪并研究 AI Overview 的核心来源页面
优化内容结构，降低 AI 信息抽取成本（Token Cost）

这些结论完全来自大规模数据分析，因此具备很高的参考价值，也与我们在 GEO 项目中的实践结果高度一致。

清迈 SEO 第五天：从 Local 到 LLM，企业级 SEO 的终局形态

第五天的内容，与其说是在讲具体技巧，不如说是在回答一个更大的问题：在 AI 时代，企业如何证明“我是真实存在、值得信任、应该被推荐的”？

第一场：Local SEO —— 被严重低估的“真实存在感”引擎

在清迈 SEO 大会的第五天，本地化 SEO（Local SEO）再次被强调，这并不是偶然。

对于在美国、欧洲或其他海外市场拥有 线下门店或经销商网络 的企业来说，Local SEO 已经不再是补充策略，而是直接影响业务增长的基础设施。

为什么 Local SEO 对出海企业至关重要？

Google Maps 和本地搜索直接影响三件关键事情：

线下真实到店流量（Foot Traffic）
品牌在目标市场的真实存在感（Local Presence）
AI 与 Google 对品牌“真实性”的判断

在 AI 搜索时代，本地商家信息、地图数据、用户评价，正在成为 最强的现实世界信任信号。

如果用户在地图上找不到你，那么在 Google 和 AI 眼里，你的“真实性”本身就是存疑的。

这也是为什么，Local SEO 在出海品牌体系中，应当与经销商协作、内容共建、品牌统一运营结合起来，而不是只停留在“填资料、改地址”的层面。

第二场：AI 可被操控 —— 权威不是被发现的，而是被建构的

这一场分享几乎给所有人当头一棒。Alan 用一个极具冲击力的实验说明了一件事：

AI 推荐的“事实”，并不一定是真实的，而可能只是“很多人都这么说”。

他虚构了一项运动——Sydney Grolin，然后通过在多个渠道反复植入一致信息，让 AI“相信”它是真实存在的。

这揭示了一个残酷但必须面对的现实：

在 AI 时代，只要足够多的渠道说你存在，AI 就会相信你存在，世界也会跟着相信。

你可以把这称为“信息毒化”；也可以更准确地理解为——叙事权的争夺。

这对真实品牌意味着什么？

这并不是鼓励造假，恰恰相反，它在提醒一个更危险的问题：

如果你是真实存在的品牌，却没有构建自己的证据体系，你反而会被“伪存在者”挤掉位置。

因此，企业必须认真回答三个问题：

哪些渠道在“定义你的存在”？
你是否以 可索引、可验证的方式 把自己写进世界？
在对话式推荐中，你是否是 AI 的“默认答案”？

我们在 AI SEO 中长期做的一件事，本质上就是：为真实品牌建立真实、可验证、可被 AI 采信的证据体系。

否则，在未来的搜索世界里，真话反而可能没有位置。

一些详细的技术手段，比如毒化策略，Json-LD 的处理方式，哪些可信的引用平台等，我们会在后续的文章分享。

第三场：创业增长 —— 资源、协同与真实能力的放大器

这一场更多是交流与连接。认识了一些具备 工程能力、供应链实力、落地能力 的外贸资源。

在当下的出海环境中，这类能力的价值正在被重新定价。也欢迎具备产品、供应链或跨境履约优势的朋友深入交流。

第四场：企业级 SEO —— 不再是页面优化，而是增长系统工程

James 的分享，是那种 PPT 无法完全承载的信息密度。20 多年的 SEO 经历，让他的视角非常清晰：SEO 已经不是单一技能，而是一个完整的增长系统。

他重点谈到了几个方向：

创意内容收购策略（Creative Acquisition Content）
购物网站系统化优化
LLM 可见性驱动（Driving LLM Visibility）
创意视频流量设计
可链接资产（Linkable Assets）构建
通过活动建立权威与分发能力

最终指向同一个结论：企业做 SEO，不再是做页面，而是做认知、信任与分发系统。

如果今天还有人把 SEO 理解为：“写文章 + 发外链”，那他可能连 竞争真正发生在哪里 都还没看清楚。

后续我们会拿一到两个主题展开拆解，特别是 AI 可见性 与 可链接资产 这两部分。它们正是未来三年最值得抢占的高地。

第五场：如何让 LLM 信任你 —— 从“被提及”到“被最终推荐”

Steven 的这场分享，是整场大会中最偏实战、也最具战略价值的一部分。他的切入点非常直接，也非常现实：

AI 和大型语言模型，正在彻底改变营销的终点。我们的目标，不再只是出现在搜索结果中“被提及”，而是要在用户与 AI 的对话式旅程结束时，成为那个被最终推荐的答案。

这意味着一个根本性的转变：

SEO 的目标不再是“曝光”
也不仅是“可见性”
而是 信任、采纳与推荐权

LLM 如何决定“推荐谁”？

Steven 提出的核心判断是：LLM 并不是在找“内容最多的人”，而是在找“最值得相信的人”。

因此，影响 AI 推荐的并不是单一页面或关键词，而是一整套 跨平台、可验证的信任信号系统，包括但不限于：

品牌是否被反复、一致地提及
信息是否具备清晰的实体与上下文
是否存在可被引用、可被验证的证据
品牌是否在多个可信渠道中“同时存在”

这也正是 GEO（Generative Engine Optimization）真正的落点。

从 SEO 到 GEO：目标已经改变

在 Steven 的框架中，GEO 的目标并不是“优化某个页面”，而是：优化 AI 对品牌的整体理解。

也就是说，我们要做的不是让 AI“看到我们”，而是让 AI 理解我们是谁、擅长什么、是否值得推荐。

他给出了一套完整的策略框架来实现这一目标，其中相当一部分方法，我们已经在多个 B2B 与 DTC 项目中测试有效，包括：

构建 AI 可识别的品牌实体体系
优化可被 LLM 抽取与引用的内容结构
在关键渠道中持续输出一致的专业信号
通过证据工程而非“话术”，建立信任

这些方法的共同点只有一个：不是操纵算法，而是降低 AI 信任你的成本。

我们将会在后续的文章分享Steven的一些方法论，以及我们从去年到现在总结的在AI中拿到结果的方法。

第六场：黑帽——我不做，但我一定会看。

真正做战略的人，必须理解所有生态，但只选择长期正确的方向。

短期策略也许可以靠套利、靠信息不对称，但在 AI 搜索与对话式推荐时代：任何无法被持续验证的信号，都会被时间淘汰。

理解黑帽，是为了理解边界；坚持白帽，是为了长期存在。

接下来，我们把这次大会的重点内容以及文中提到的一些实操案例逐一分享给大家：

文章｜理论框架与策略方法
小范围直播/workshop ｜即时分享与问答
线下闭门会（限席）｜项目共创与资源连接

如果你有想要听的内容或者建议的落地形式，欢迎加我微信seoerjohn沟通。

写在最后：比技术更重要的，是“可信存在”

这趟清迈之行，不只是一场行业大会。它更像是一段让人暂时放下角色、身份与标签，以“真实的自己”彼此连接的旅程。

没有 KPI，没有光环，只有真诚的交流，和对长期主义的共识。

技术会变，策略会变，平台会变。

但有两样东西不会变：信任，与连接。

它们始终是这个行业，乃至所有商业世界中，最底层、也最稀缺的竞争力。

未来，我们要做的，不只是适应变化，而是在不断更新的世界里，建立一个更可信的存在。

如果你想继续同行，可以从这里开始

1）SEO + GEO 合作（付费 · 限量）

如果你是 DTC 企业 / 出海品牌，正在寻找：SEO 可见性 + AI 推荐（GEO / LLM） 同时增长的系统方法，我们提供的是一套：让 Google 与 AI 都认为“你是正确答案”的方法体系。

2）供应链 / 工厂 / 外贸资源合作

如果你具备优质产品、供应链能力或外贸履约优势，也欢迎交流。我们长期寻找 可长期协作的优质外贸资源。

3）对 SEO × AI 感兴趣的企业负责人 / 高管 / 运营

我们会不定期组织 Workshop / 深度分享，系统讲解如何让品牌真正进入 AI 推荐池（AI Overview / ChatGPT / LLM Search）。这是未来三年，最值得提前布局的能力之一。

4）如果你愿意，仅围观也完全欢迎

你也可以只是围观我们的探索过程。这里记录的，是我们如何在 SEO × AI 的不确定世界里持续验证、前进。